计算机视觉和分类
Back to Home
01. 分类 Sebastian
02. 欢迎来到计算机视觉
03. 介绍 Tarin
04. 计算机视觉和无人驾驶车
05. LiDAR 数据
06. 图像分类流程
07. 测验：分类步骤
08. 学会分类图像
09. 什么是机器学习？
10. 训练一个模型
11. 测验：选择分层
12. 作为网格像素的图像
13. Notebook: 作为数字数据的图像
14. 颜色图像
15. 颜色或灰度？
16. Notebook: 可视化 RGB 通道
17. 预处理
18. Notebook: 裁剪和调整大小
19. 颜色遮罩
20. 安装 OpenCV，操作说明
21. 绿屏汽车
22. Notebook: 绿屏背景
23. 颜色空间和变换
24. HSV 转换
25. Notebook: 颜色转换
26. 白天和夜晚分类
27. Notebook: 加载和可视化数据
28. 标签数据和准确性
29. 显著特征
30. 特征提取
31. 特征
32. 标准化输出
33. Notebook：标准化白天和夜晚图像
34. 平均亮度
35. Notebook: 平均亮度特征提取
36. 特征和分类
37. 选择特征
38. 过滤和查找边缘
39. 高通滤波器
40. 测验：内核
41. Notebook：寻找边缘
42. 无人驾驶车的卷积
43. Notebook: 直方图和特征向量
44. 分类
45. Notebook: 分类
46. 评估指标
47. Notebook: 准确性和错误分类
48. 祝贺你！
49. 结束和起点
Back to Home
01. 分类 Sebastian
计算机视觉与 Sebastian
Pause
Play
% buffered
00:00
00:00
Unmute
Mute
Disable captions
Enable captions
Settings
Captions
CN
Quality
undefined
Speed
Normal
Captions
Go back to previous menu
Disabled
en
EN
CN
CN
Quality
Go back to previous menu
Speed
Go back to previous menu
0.5×
0.75×
Normal
1.25×
1.5×
1.75×
2×
Exit fullscreen
Enter fullscreen
Play
Next Concept